宋康康

1986年6月生，高级工程师，硕导，入选2023年度宁波市甬江人才工程领军拔尖人才项目。长期从事图像视频智能分析算法及系统研究，目前主要研究方向为机器视觉检测测量技术、图像视频目标深度感知技术，研究内容包括基于混合监督表面缺陷检测网络、多相机人体3D姿态估计、高精度视觉测量系统等。主持和参与了国家科技支撑计划、国家863科技计划等各类省市科研项目10余项，及多项企业横向项目；发表文章10余篇，授权或受理发明专利29项。

研究方向：

• 表面缺陷检测系统：复杂工业环境下的零部件智能检测算法，复杂表面三维重建技术；解决复杂表面的缺陷长尾分布、标注困难、歧义等问题；
• 多模态人体姿态估计系统：研究稀疏IMU数据与单目图像人体姿态融合网络，解决自遮挡、互遮挡导致的姿态估计难问题，实现人体运动三维动作高精度捕捉
• 大模型生成技术：基于物理引擎的样本逼真生成技术，解决工业样本收集难导致的缺陷样本呈长尾分布的问题，提高检测算法的精度
• 材料加工质量分析技术：在线质量监测与质量评价技术，AI金相分析技术，实现对加工质量的在线实时监测与反馈技术。
• 大曲面自适应三维扫描成像技术：跨尺度高速高精度三维扫描成像技术。突破复杂异形三维表面光场成像技术，实现对三维表面缺陷的识别。

承担/参与的在研项目

论文发表：

2024年：

1. Weilun Ren, Kangkang Song, Chin-yin Chen etc.DD-Aug: A Knowledge-to-Image Synthetic Data Augmentation Pipeline for Industrial Defect Detection .IEEE Transactions on Industrial Informatics,2024,[SCI，1区].
2. Ruiyun Chen; Guitao Yu; Zhen Qin; Kangkang Song etc. Patch Matching for Few-shot Industrial Defect Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement .2024,[SCI，2区].
3. Baochen Yao; Li Dong; Xiaojie Qiu; Kangkang Song etc. Uncertainty-guided contrastive Learning for Weakly Supervised Point cloud segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ,2024, [SCI，1区].
4. 洪景山,祝颖丹,宋康康,等.基于深度学习的工业缺陷检测研究进展[J].计算机科学:1-18,[2024，核心].

2023年：

1. Liao, Xianhua, Jiayan Dong, Kangkang Song*, and Jiangjian Xiao.. "Three-Dimensional Human Pose Estimation from Sparse IMUs through Temporal Encoder and Regression Decoder" Sensors 23, no. 7: 3547.2023,[SCI，4区].
2. Feng, Hanfeng, Jiayan Zhuang, Xiyu Chen, Kangkang Song, Jiangjian Xiao, and Sichao Ye. "The Prior Model-Guided Network for Bearing Surface Defect Detection" Electronics 12, no. 5: 1142. 2023, [SCI，3区].
3. Feng, Hanfeng, Xiyu Chen, Jiayan Zhuang, Kangkang Song, Jiangjian Xiao, and Sichao Ye. . "Buckle Pose Estimation Using a Generative Adversarial Network" Applied Sciences 13, no. 7: 4220.2023 [SCI，4区].

2022年及以前

1. Kang Kang Song, Ming Zhao, Xianhua Liao, Xueyu Tian, Yi Zhu, Jiangjian Xiao, Chengbin Peng.An Improved Bearing Defect Detection Algorithm Based on Yolo. 2022 International Symposium on Control Engineering and Robotics, China. [EI].
2. Kang Kang Song, HanFeng Feng, Chengbin Peng ,Ming Zhao, Xianhua Liao, Xueyu Tian, Jiangjian Xiao.Weakly supervised surface defect classification network based on Gaussian model. The 2022 IEEE 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing  , China. [EI].
3. Ningyuan Xu, Kangkang Song*, Yaojun Wu, JiangjianXiao. A Dataset and Method for Hallux Valgus Angle Estimation Based on Deep Learing. The 2022 IEEE 7th  International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing  , China. [EI].
4. Zhao Ming, Song Kangkang*, Tian Xueyu, Liao Xianhua and Xiao Jiangjian. A method of removing oil droplets from bearing image based on a two-stage neural network. 7th International Conference on Signal and Image Processing  , China. [EI].
5. Hui Xiao; Li Dong; Hao Xu; Shuibo Fu; Diqun Yan; Kangkang Song. Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Teacher Training. Neurocomputing,2022. [SCI，2区].

发明专利[29项]-代表性专利如下：

1. 宋康康等显示切换方法、显示终端、电子设备和存储介质,显示切换方法、显示终端、电子设备和存储介质,2020-06-17,CN111522447B
2. 宋康康等,一种区域智能检测系统及方法,2023-01-05,CN116110180A
3. 宋康康; 等,无人自主避障空间探测系统及方法,2021-02-26,CN114993261A
4. 宋康康; 等,显示切换方法、显示终端、电子设备和存储介质,2020-06-17,CN111522447A
5. 宋康康; 等,一种图像处理的方法、装置及移动终端,2018-07-26,CN108848367B
6. 宋康康; 等,裸眼3D图像处理方法、装置以及设备 ,2018-11-29,CN109522866A
7. 宋康康; 等,一种定位交互方法、交互装置及交互系统,2018-11-13,CN109491518A

联系方式：

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